md5码[75dc2fb439b1617ade547d2947f61523]解密后明文为:包含9248729的字符串
以下是[包含9248729的字符串]的各种加密结果
md5($pass):75dc2fb439b1617ade547d2947f61523
md5(md5($pass)):feab369066eefc1dbba30f6ad2d6796a
md5(md5(md5($pass))):047ba74212842dff6d3d208878a33385
sha1($pass):6027e0a2d075d185a373819ede8b71a128cacf0c
sha256($pass):9f4e3b58d914518205c15550d7c9e60837bbe11a364c39bc54f2ca0efa828291
mysql($pass):5b6f8d1a7c30e747
mysql5($pass):cbafdbeaa821a9eb5cc7ad639387a127ee1310a8
NTLM($pass):816ce5f5cacb44659b664a80ef7ce7de
更多关于包含9248729的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
密钥破解
这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。
jiemi
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
poji
与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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密钥破解
这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。
jiemi
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
poji
与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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