md5码[77a5378c3a72e9c48e60d1039ce06962]解密后明文为:包含drey_longisla的字符串

以下是[包含drey_longisla的字符串]的各种加密结果
md5($pass):77a5378c3a72e9c48e60d1039ce06962
md5(md5($pass)):26a36062ecc407867ece7052c25266f3
md5(md5(md5($pass))):736c0307ef1e633dce5525f644057f0b
sha1($pass):b31f78d43dd3151003d6189bae0078c3b10874d8
sha256($pass):46bedee3fc874f4fd55fa03af214be42d16d8b3c11612b2c60fc58599eb1e012
mysql($pass):593d56821f3b4d24
mysql5($pass):4439c221c8d262094263b3321a968ff9b8670283
NTLM($pass):f42415301031aaa1daaac7bfaa15f130
更多关于包含drey_longisla的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

md5怎么看
    该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。
md5校验码
    例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
md5加密解密
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。

发布时间：2020-09-11 09:06:56