md5码[69d83cc93a755131108124014c5361f1]解密后明文为:包含dith42的字符串


以下是[包含dith42的字符串]的各种加密结果
md5($pass):69d83cc93a755131108124014c5361f1
md5(md5($pass)):e863374f6b7b6f26cb1fdc85881d1277
md5(md5(md5($pass))):cb64799a3e045a4eaaffa0b51fbdd572
sha1($pass):0fc5e53efa4181e4c5ecee85a103c6752d8c1321
sha256($pass):a587f7963e521f076d48098a4ba13e065b9c01ea111f4ee5df41701c3257a858
mysql($pass):6926e3a47fedb194
mysql5($pass):81396882ef529e47825285d34759fe1e5eb73584
NTLM($pass):5f85d4a242afb2452f5e234114d41193
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md5 加密解密
    取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。
sha1
    通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。在LDIF档案,Base64用作编码字串。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
40位md5解密
    当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。

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