md5码[54c004963a77463c23121bbc3e078357]解密后明文为:包含^Sv(h的字符串
以下是[包含^Sv(h的字符串]的各种加密结果
md5($pass):54c004963a77463c23121bbc3e078357
md5(md5($pass)):18e775835efbd2d24751113e89d27e8d
md5(md5(md5($pass))):122c6e7a0a4c8d8dc4652996b1dd5f07
sha1($pass):b64d6f4d5765ff5f61402e774366204e4c3efdc2
sha256($pass):cc3bbef3ee603b27625fad0e64cb724ac9c6de5870a3c1a717f302187cd14baa
mysql($pass):3aeb8ef9353c9abc
mysql5($pass):e7db80cc64cd118ef83938e118f5811e1d72ed04
NTLM($pass):3ff0b82239fa788422aa771c68a0e704
更多关于包含^Sv(h的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
如何验证MD5
但这样并不适合用于验证数据的完整性。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
安卓md5解密
同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
mdt2
而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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