md5码[6e68a8eb3a82777ac03b99c61b9bc118]解密后明文为:包含clesB的字符串
以下是[包含clesB的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6e68a8eb3a82777ac03b99c61b9bc118
md5(md5($pass)):619940d5764725c4d576284c3d235f7b
md5(md5(md5($pass))):b61879b9fc7e52719ef46fe317f2628a
sha1($pass):876be639ae95e3d244228b5b73dd8791f923e818
sha256($pass):9e8b40e1405584d63a359b8c0fd496d3a0c6784e8ad510b8f64e99809bf7372c
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更多关于包含clesB的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。在LDIF档案，Base64用作编码字串。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
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对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。校验数据正确性。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。校验数据正确性。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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MD5破解专项网站关闭由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
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