md5码[9dd03ece3a97659e423e4922db42d0ba]解密后明文为:包含924901的字符串
以下是[包含924901的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9dd03ece3a97659e423e4922db42d0ba
md5(md5($pass)):c33d2fb8f7b5a3b203ebb9cfb30db30d
md5(md5(md5($pass))):0798ce0f718f4b8d125e4c329edb1439
sha1($pass):3cd371dfe734eee3102c26bb9c554de8c7eea87f
sha256($pass):f7356902bf029159313e363d8b33628e1111117e8006bd743ee7dcd75f1ca049
mysql($pass):47c3037b7b3b68bd
mysql5($pass):218c781848f93c4a31d30be13433bdd8c6182572
NTLM($pass):711573f9a98add8f3f98213aeb543d70
更多关于包含924901的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
SHA1
在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。MD5是一种常用的单向哈希算法。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
验证md5
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。更详细的分析可以察看这篇文章。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。
md5加密和解密
将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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SHA1
在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。MD5是一种常用的单向哈希算法。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
验证md5
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。更详细的分析可以察看这篇文章。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。
md5加密和解密
将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
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