md5码[d2fb39713aacacc56925342d3a31f744]解密后明文为:包含rucka19的字符串

以下是[包含rucka19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d2fb39713aacacc56925342d3a31f744
md5(md5($pass)):09a5230959ed47b4598335ad64aec0a5
md5(md5(md5($pass))):5a10d5309bb0fa9e9a59c30f131984b7
sha1($pass):6fe8d706006e1fcfe2ac7c635c4e54e2d06a88ff
sha256($pass):e58d43ad9157cf75ca4946b6759f0f1a5022d8fc93de74128af217fd078a117c
mysql($pass):7da9bd9632189aca
mysql5($pass):3522ba1d002dcd2b91fee5421fa585e5eb6f33c1
NTLM($pass):0f235275aa17f965b1faa04cc0a3b5ff
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md5查看器
    当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
MD5加密
    在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。由此，不需比较便可直接取得所查记录。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
在线加密
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。

发布时间：2020-09-10 01:46:15