md5码[ae431bd03abfa8e893f1cc7660a96107]解密后明文为:包含7820487的字符串
以下是[包含7820487的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ae431bd03abfa8e893f1cc7660a96107
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因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。检查数据是否一致。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。
如何验证md5
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。
解密
当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
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MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。
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当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
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