md5码[8a8f3f783acbdb22ce7651b570ce98b5]解密后明文为:包含0049124的字符串


以下是[包含0049124的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8a8f3f783acbdb22ce7651b570ce98b5
md5(md5($pass)):8d84f370c31ced18e610927cf2ca0231
md5(md5(md5($pass))):8d025606b5aa5bfeafdb87ee54873c62
sha1($pass):f0008b3a516e4dca5a9705cb295b8b072f0c0a13
sha256($pass):f93c7e9504e11e3edf24922aeb2619d29baddc272be0f7cd9d60e119947ff3b9
mysql($pass):6c0a62e016b3ccdc
mysql5($pass):d11b4d5cf05bf21eed8e99142d2422cfde3767e3
NTLM($pass):8b285bc38a6c19286fa22855b4c77fe9
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md5加密 解密
    已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。
在线哈希
    王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。MD5是一种常用的单向哈希算法。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。
网站密码破解
    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

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