md5码[cead12b03aedd7cef80146a09a08a2ee]解密后明文为:包含6415983的字符串


以下是[包含6415983的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cead12b03aedd7cef80146a09a08a2ee
md5(md5($pass)):5b4855002a6c532c573073401ab87052
md5(md5(md5($pass))):c639c1820608abe2a8fc023a29570b20
sha1($pass):b23f1fe7d8d9a8e74914e4181f20f3b9b1f84d63
sha256($pass):1003b154982acbdea66b1e4b3ab9dee8791e99db03e636a92bc92c81027cd502
mysql($pass):7469e9215e7c1ff5
mysql5($pass):8a9ef94023ea93b6429dc4301f94180cfa10c388
NTLM($pass):31cf02b2a1e8484d87741baf9253e920
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md5反向解密
    对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。α是散列表装满程度的标志因子。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
MD5在线加密
    在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。
HASH
    有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。由此,不需比较便可直接取得所查记录。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。

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