md5码[29e8da243b6f2d97d6ee2c16a161a71c]解密后明文为:包含d7Y0u的字符串


以下是[包含d7Y0u的字符串]的各种加密结果
md5($pass):29e8da243b6f2d97d6ee2c16a161a71c
md5(md5($pass)):a883ba24131f61b68cabd13ca62229bf
md5(md5(md5($pass))):8a14fcdb3cd0df9de99633a5289e9d08
sha1($pass):5d6f507a1d85e5fc312cc948e80128a0c4565dc6
sha256($pass):1c7b9b3444dd16e8c236b5cf70c2b8ad7ee44eddd5a5ff374636bb6fd46cae97
mysql($pass):29c0f5134a5a8222
mysql5($pass):1420c9a41bde8f2b6cd28214c1413b6661e3d0aa
NTLM($pass):c9dff4b137dd35ef7a3ee4f798a30dfb
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    针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。
40位md5解密
    若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。
md5码
    MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

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