md5码[0242a2113bb73fa0f03d9371f2a6edbf]解密后明文为:包含|H8zp的字符串

以下是[包含|H8zp的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0242a2113bb73fa0f03d9371f2a6edbf
md5(md5($pass)):d6eb6cf1aac321fe560aec6829714475
md5(md5(md5($pass))):28cbae3e559cac4e1f29efd49603111b
sha1($pass):0cd126fe04c860df72ef6a2664f07928e2876ade
sha256($pass):d22f44047515b8ed1a57050840dbc55b3fdf68280557ce9787f7a4ab9ae8b509
mysql($pass):2c4108157751fdea
mysql5($pass):4cd51a10e245af1bf12d36c74e997334e8d86189
NTLM($pass):9f96e7da5d8d522b3725ed495e65dab6
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java实现md5解密
    Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
如何验证MD5
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。
md5在线
    与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

发布时间：2020-08-11 10:34:26