md5码[8fbed3db3c7df43036bd854f60b05e13]解密后明文为:包含7118059的字符串

以下是[包含7118059的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8fbed3db3c7df43036bd854f60b05e13
md5(md5($pass)):b297f0e5c2803f3bf6f5d5317f919a13
md5(md5(md5($pass))):a73e60d774531c9505caa952e58843c2
sha1($pass):fe175a9946aa042c9b2204df43680921bc798802
sha256($pass):5c879baf2bf8c1aa752bbf7d28a60ec3c6b9216bed3030a2e88afba39e394534
mysql($pass):21d7c3fb412a4caf
mysql5($pass):f0d497d29f5f5a987eee22f60009722d2a30c457
NTLM($pass):de4ee8aa25859a93494582aa1b127252
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SHA-1
    　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
MD5值校验工具
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”　　MD5破解专项网站关闭因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。
在线破解
    XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。第一个用途尤其可怕。

发布时间：2020-07-27 05:16:42