md5码[15ee507f3cd861a9ade12c2c4244669b]解密后明文为:包含4>的字符串
以下是[包含4>的字符串]的各种加密结果
md5($pass):15ee507f3cd861a9ade12c2c4244669b
md5(md5($pass)):3fbe458f8f0613b9292ccdd79e342409
md5(md5(md5($pass))):7bb9a731d750bf1e38e33366b6bae7cc
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更多关于包含4>的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5加密
称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。
md5免费解密
Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这个特性是散列函数具有确定性的结果。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
java md5加密与解密
MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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