md5码[428e41713d06ca93342075f116981bb9]解密后明文为:包含0090597的字符串

以下是[包含0090597的字符串]的各种加密结果
md5($pass):428e41713d06ca93342075f116981bb9
md5(md5($pass)):f96b00e72a899f628c26961119244d76
md5(md5(md5($pass))):0652c7ee52929e085b8c41a1b8f0e1cc
sha1($pass):8296b69c79cd3ee6a5bb2ffd5242ea8f281306c6
sha256($pass):e7b1436ed136787beda0e9296f4b999eea72829b7bec1d7c6b15e1e2c5c9de93
mysql($pass):498867423967668c
mysql5($pass):f076e301c25b92cc61d64a370c4296a446f3778c
NTLM($pass):294a106766e9a01ff02c654848710315
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    如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
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    若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
MD5值校验工具
    原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2023-11-10 23:00:01 发布者:md5解密网