md5码[fa1700f73d088789f7ecccb0d076e368]解密后明文为:包含6088107的字符串


以下是[包含6088107的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fa1700f73d088789f7ecccb0d076e368
md5(md5($pass)):c30200d46faa41a0750d255d944b7818
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NTLM($pass):fa6e62ae378b0785cb52114ea7268647
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MD5密码
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。在过去,一些系统将用户密码的 MD5 哈希值存储在数据库中。然而,由于 MD5 易于碰撞,这种做法现已不再安全。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。文件校验和有助于防止数据损坏或非法篡改。在文件上传到数据库或从数据库下载时,系统可以计算文件的MD5哈希并与数据库中存储的哈希值进行比对,确保文件的完整性。
MD5哈希
    与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。MD5 存在碰撞概率,即两个不同的输入可能生成相同的哈希值。这意味着攻击者可以通过精心构造的输入找到相同的 MD5 哈希值,破坏了其安全性。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
如何生成md5码
    由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这种应用方式使得在数据库中生成具有固定长度的唯一标识变得更为简便,同时提高了对这些标识符的查找效率。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”

发布时间: 发布者:md5解密网

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