md5码[e34944c33d5737446671cfb762ecd63b]解密后明文为:包含ngalicel@soim.c的字符串


以下是[包含ngalicel@soim.c的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e34944c33d5737446671cfb762ecd63b
md5(md5($pass)):fe8f637be1675bb2479023864ef33ce5
md5(md5(md5($pass))):0bf9ba577dc79f67214cf04d732f3408
sha1($pass):1752c86c31c0b91c4571b995ce17d086b474bec7
sha256($pass):b37cd3d59b54e1114114a664b4e7369d402bf59f496cc1e96216f915719a6f5f
mysql($pass):3e92b9383b1ace37
mysql5($pass):e6a9b29b490e3def34f5c9e6c9f4cbce80ebcc69
NTLM($pass):6dd1938ab63567a859767ed2b876bbc2
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md5加密解密
    它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。
md5可以反向解密吗
    若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。
md5加密解密
    例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

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