md5码[9d0d95543d7b22bbde4874035473492d]解密后明文为:包含angzhen9012的字符串

以下是[包含angzhen9012的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9d0d95543d7b22bbde4874035473492d
md5(md5($pass)):3e3cf2dcf31ee9c4e48b81e224bb3d97
md5(md5(md5($pass))):0b0ffe54fae3545f9960c45b91f51c34
sha1($pass):d71eac1ee8da3ea6eb2cccf0979b8794b824e270
sha256($pass):ab5146fd24e81ba5cdec0dfe41e6f3ab7d266d74392781eeb65e13d817a835dc
mysql($pass):1363aab73ba26468
mysql5($pass):3846344661537f9decec846ac8d296c955340478
NTLM($pass):fa648ff7392ce8d4a0d26453a05509ad
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hd123456
    已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
mdt2
    理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
md5解密
    Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。

发布时间：2020-10-29 12:33:38