md5码[ab1520613dfc608fef760e1f25991480]解密后明文为:包含1976278的字符串

以下是[包含1976278的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ab1520613dfc608fef760e1f25991480
md5(md5($pass)):b1021ad291110a64bc0d9e478e1f2a28
md5(md5(md5($pass))):4f0ffbb869a4b4891db73430f0f0bfd8
sha1($pass):552902ab217c4b374d6aa0c3c3c5e7bde62b78a7
sha256($pass):09bc5c49a42d71f723eb3d39e3de2d8c909c785d15c7af0b84357b996732b0f7
mysql($pass):31aa585044e51f7c
mysql5($pass):a7cf00f3964462a855e921af0eb12d2ce3ceac1f
NTLM($pass):5dee4937219c4923e6aa25530e993c8e
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加密后如何解密？
    为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。检查数据是否一致。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
md5解密原理
    补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
java的md5加密解密
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。存储用户密码。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。

发布时间：2020-08-04 05:23:41