md5码[11fa64b53e3fa6594befdd24ff59b6e0]解密后明文为:包含g-g$J的字符串
以下是[包含g-g$J的字符串]的各种加密结果
md5($pass):11fa64b53e3fa6594befdd24ff59b6e0
md5(md5($pass)):602dd36ad70c2ea5287bdef6a8bc0912
md5(md5(md5($pass))):e0680798cb67139eac382ec12a2caa27
sha1($pass):4e0863cd73dcd0218554d8d123242205e0c13129
sha256($pass):13c600cdae310f41e05bb9ebbffa83fb60d614c6e9086072922b453dd1d41298
mysql($pass):46d3ebcb1b10755d
mysql5($pass):80e8743c0f38ade43f142782c694aa359a34a1f5
NTLM($pass):48a38bbe81912784219ea5f11d0dad34
更多关于包含g-g$J的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
如何验证md5
了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 MD5破解专项网站关闭当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 MD5破解专项网站关闭错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。
cmd5在线解密
虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。
哈希算法
由此,不需比较便可直接取得所查记录。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。
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如何验证md5
了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 MD5破解专项网站关闭当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 MD5破解专项网站关闭错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。
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虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。
哈希算法
由此,不需比较便可直接取得所查记录。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。
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