md5码[87bc02b13e481c9afd2656ab72b5497c]解密后明文为:包含inerx的字符串

以下是[包含inerx的字符串]的各种加密结果
md5($pass):87bc02b13e481c9afd2656ab72b5497c
md5(md5($pass)):e73a1504703f7db7b1f838863f929c17
md5(md5(md5($pass))):06ed231007ce08b7085a1ea7963dea1d
sha1($pass):33190c4c99754e25579ff17ef437d01e66678120
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NTLM($pass):7e2484c0f5cc32f0f34c8a7ff472eb5b
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md5加密
    　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。
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    此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。更详细的分析可以察看这篇文章。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
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    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。由此，不需比较便可直接取得所查记录。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-09-27 10:40:52