md5码[7d7ad4863e75fb8c8c565d66b6fc4601]解密后明文为:包含prosthes的字符串

以下是[包含prosthes的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7d7ad4863e75fb8c8c565d66b6fc4601
md5(md5($pass)):c7b86a277b8ed69eba985f43e48c5c4a
md5(md5(md5($pass))):9f43a738e8e4ced45b1aac19b983f6a1
sha1($pass):fa5251b9890ac97ac46ab4aea737e7deb3aeab83
sha256($pass):1d773f4cce7b2410ae68257098bde1acbd894ffdf68b9afb403ff806e5f5ac5b
mysql($pass):70e716831b5b860a
mysql5($pass):8e2c7103fd87fcc1a5260b9b7f77b5f62bc41432
NTLM($pass):e6b68cbe64b89ea117a5b55707b21d92
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哈希碰撞
    多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。
md5解密
    检查数据是否一致。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。
BASE64编码
    对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。由此，不需比较便可直接取得所查记录。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。

发布时间：2020-10-16 21:29:45