md5码[91e1055e3fcc5fddac3908cc24fa3d08]解密后明文为:包含peaa的字符串
以下是[包含peaa的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):91e1055e3fcc5fddac3908cc24fa3d08
md5(md5($pass)):befa7c9294e4fede0b5f5d9232f74cf6
md5(md5(md5($pass))):e12475aec553a0ec40262cd8852a98ee
sha1($pass):e2877eb7fa3440e1687f36586c2ca4f3db41b9ed
sha256($pass):769a2093cc28b26b77741eb52ea60daed4af14efad6ad101b27687a7de1b1f0e
mysql($pass):0bbb9e352b183a4f
mysql5($pass):ba814eba8b573a673fe7f9ae111242425474d901
NTLM($pass):ae83020cec0819e2b0de73f15e6412a2
更多关于包含peaa的字符串的其他哈希加密结果和各种哈希解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5解密方法
不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
$.md5解密
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
加密解密
它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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md5解密方法
不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
$.md5解密
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
加密解密
它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
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