md5码[0b94aeac3ff8316f38842febb06afa52]解密后明文为:包含5080572的字符串

以下是[包含5080572的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0b94aeac3ff8316f38842febb06afa52
md5(md5($pass)):136105fe488ae19909e1a469a9edd269
md5(md5(md5($pass))):f52ffd422da58b9fc73e375719f95f15
sha1($pass):8e357247f1c032fa6cf19eae97459dbb0e5eafd5
sha256($pass):5790e08935071267d15cfe740ab5260ee65b5519aac867a57170d3357e2ecd71
mysql($pass):047459ac4c4f1b24
mysql5($pass):8e5cd2416b6e1306d38bb37bb1d9f6477de82c13
NTLM($pass):f80cd02653460b8477d22b88391ad14e
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md5加密解密工具
    这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。
hd123456
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
加密算法
    恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2021-03-29 11:30:41