md5码[d31e077940b972861b66c820031f3659]解密后明文为:包含VIuQw的字符串


以下是[包含VIuQw的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d31e077940b972861b66c820031f3659
md5(md5($pass)):68321e7f6cd755d115953fe796653851
md5(md5(md5($pass))):4615899c4474ba9a24df2abc2343d6d6
sha1($pass):2eaf9a1dc50eaa5396af8f70a54029fc7c7e6072
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mysql5($pass):12859be289659ed7b3562abaf75e743faa3ce767
NTLM($pass):5cae2985617b7e348777f57135cad456
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    一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。由此,不需比较便可直接取得所查记录。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
怎么看md5
    散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。由此,不需比较便可直接取得所查记录。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。
加解密
    如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

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