md5码[b1a026e140ea86d5c1c0675aa9228a92]解密后明文为:包含so31的字符串
以下是[包含so31的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1a026e140ea86d5c1c0675aa9228a92
md5(md5($pass)):89ab1ed3218ac2f5a1fecc8a399a9360
md5(md5(md5($pass))):622a7d5e32e6824a1731b0ce23c9cdc1
sha1($pass):b1d603a483ae5c6814132f434c720f32c0b107ff
sha256($pass):83479af19320cb3a9beac39f82109349570787e186cb3189964b2a5610ff8a1d
mysql($pass):08c5b20d23d5778f
mysql5($pass):a4e4f6dfeb65a42aa1d05fc2f4ae0bba67b868e1
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cmd5在线解密
MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Rivest在1989年开发出MD2算法 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。第一个用途尤其可怕。
sha1
输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
解密码
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。有一个实际的例子是Shazam服务。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
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cmd5在线解密
MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Rivest在1989年开发出MD2算法 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。第一个用途尤其可怕。
sha1
输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
解密码
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。有一个实际的例子是Shazam服务。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
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