md5码[9840263f40fb4201d10e0b2c52b53b14]解密后明文为:包含MINa的字符串


以下是[包含MINa的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9840263f40fb4201d10e0b2c52b53b14
md5(md5($pass)):5859d3791a46f7dd2dab7a9afe5782e1
md5(md5(md5($pass))):88831241aeeb9302cd80cb264889ea1f
sha1($pass):0de27fecc25e65977381a9c5b0b17de44a0b684c
sha256($pass):bce4212da510c9f57ad646349808a9e21997954f06c3c43fff657f7f69992408
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mysql5($pass):875723d74d5e43fd437e263fcaa13a950866c332
NTLM($pass):2a64e2865eef9511a801e82ae27f3c2c
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加密后如何解密?
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。
c# md5
    与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
mdt2
    MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这个特性是散列函数具有确定性的结果。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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