md5码[af663738419bd4d9741e664bafbce8b0]解密后明文为:包含71737的字符串

以下是[包含71737的字符串]的各种加密结果
md5($pass):af663738419bd4d9741e664bafbce8b0
md5(md5($pass)):fd36dfa537bf6d191ec58ee7e3031df5
md5(md5(md5($pass))):6e2862e3bca2b6b37905a9612c895e38
sha1($pass):14c206d6e8520db5df97a67ded38ad3e81de261c
sha256($pass):3a2fe34db47b5ced0bdcb27d2c108ff46cc5c20ef8ce22d6c6f858b40fb81b23
mysql($pass):01212f8c1308add6
mysql5($pass):efb86fc49f98a50b9a62223405af583463de95b4
NTLM($pass):ad0b6ef392789b98b10409ce5f9039eb
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md5可以反向解密吗
    Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
c md5的加密解密
    哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
下载地址加解密工具
    不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。第一个用途尤其可怕。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-08-31 14:58:13