md5码[3cc9b330421f0e9a97945c787dac916f]解密后明文为:包含olg的字符串

以下是[包含olg的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3cc9b330421f0e9a97945c787dac916f
md5(md5($pass)):1cf82254942178aad1fed95da518ca5d
md5(md5(md5($pass))):1d5b13a0403cd7312bf116681b85d7a1
sha1($pass):24723c0db4e684712df74df9114267cac3bac4ac
sha256($pass):b19c1076629c62a7d159eda8b5f1b1393503cd9d7403d357e0c5c4ac1b15360b
mysql($pass):22b56ed008977e66
mysql5($pass):0f3cda25f79a922507621fd346e0c6e6208b7eaf
NTLM($pass):89814cdc2aa60ff86bcc41fe6e1ca5c4
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在线md5解密
    综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
加密算法
    这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。
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    该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。

发布时间：2020-10-23 09:29:44