md5码[969ca44e422d9940d35da33c7c998b85]解密后明文为:包含va5h的字符串

以下是[包含va5h的字符串]的各种加密结果
md5($pass):969ca44e422d9940d35da33c7c998b85
md5(md5($pass)):511264374be9c0f6a32fddda4428affc
md5(md5(md5($pass))):0ac1d5dcc0a1af36e970c579ce38abc9
sha1($pass):0040df759bae5040a7f8768f2c356a5e8ac7e749
sha256($pass):5aa1c6486567fc6258305affe6f0e84f76f895ef1d3dde9144660392cb796b6a
mysql($pass):5ec334b576c4454c
mysql5($pass):90b121d7d5141379620fb8aff94aed3c83fb84a6
NTLM($pass):219047854d6ddd20243e385ab80978f3
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哈希碰撞
    Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在密码学领域有几个著名的哈希函数。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
密码破解
    MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。这就叫做冗余校验。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。
如何验证MD5
    在密码学领域有几个著名的哈希函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。检查数据是否一致。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。

发布时间：2020-09-26 15:52:48