md5码[c171f42b4239aa93be831bcd9a1bd2ea]解密后明文为:包含xin59的字符串


以下是[包含xin59的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c171f42b4239aa93be831bcd9a1bd2ea
md5(md5($pass)):25843aef62b433dd09b360534a16947d
md5(md5(md5($pass))):274c2529a51ad4b877d73e262c6532d9
sha1($pass):ec41a5f7a5f6f1fc61b76efb8f0acdd65fc6264b
sha256($pass):0c2d884f047b82779a390efcde58a3987c05ad2fb2403c3130053b01ec35fc45
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mysql5($pass):4e1022cc9e6b4c3408ff02afff8fe7d300324cd9
NTLM($pass):e47085deed14606c007463058dd5b131
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md5在线破解
    Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。
SHA256
    他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在LDIF档案,Base64用作编码字串。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。更详细的分析可以察看这篇文章。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。
查记录
    当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。

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