md5码[6d234361435d0baba9869fc112789687]解密后明文为:包含5043847的字符串

以下是[包含5043847的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6d234361435d0baba9869fc112789687
md5(md5($pass)):a9672fdecb8a285993ef328d8144a912
md5(md5(md5($pass))):daae5492743221f769650b6d5f53a215
sha1($pass):eb6ed84abc50e2e02404608149b050d1788435c6
sha256($pass):9ac79558ba672b67132c98b5fdeb3c1745247bf703f74726cb5a49d3c4d6b6a6
mysql($pass):51fed6b819f102b9
mysql5($pass):898ea215c0a47b100697de642440d1b343054d5f
NTLM($pass):faffe27d5fa4e2fc14b45007c078370b
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加密解密
    检查数据是否一致。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
md5 java 加密解密
    MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
加密
    2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。这个特性是散列函数具有确定性的结果。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。

发布时间：2022-04-24 18:18:02