md5码[d027e6a2437f18bfcb3d4dd54a98f319]解密后明文为:包含0462900的字符串
以下是[包含0462900的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d027e6a2437f18bfcb3d4dd54a98f319
md5(md5($pass)):1543e7f89ca474b2041b940d48854966
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sha1($pass):1b306715c0420d3e0a25a19b0e06d25f8754cfd7
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md5 加解密
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。更详细的分析可以察看这篇文章。
sha1
但这样并不适合用于验证数据的完整性。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
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这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
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NTLM($pass):a53e7ddb7ed61e91f7abea15ea449e3a
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这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。更详细的分析可以察看这篇文章。
sha1
但这样并不适合用于验证数据的完整性。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
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这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
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