md5码[fc171a38445202e2f19ecaef25a56f41]解密后明文为:包含aNRU的字符串


以下是[包含aNRU的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fc171a38445202e2f19ecaef25a56f41
md5(md5($pass)):91af6d8c99736e2f4dcc878863db4b31
md5(md5(md5($pass))):08ca2aeba5b84a584fb310e4af86f031
sha1($pass):118ea97ff58b741c8dec85258a4831e191a4fdb6
sha256($pass):b1010d8958764d73108efc2fa82498c18eb7b00a2505190eaf9d6d68e58e40dd
mysql($pass):1eb0257b2155c47a
mysql5($pass):124360833470de881c6d5f8d5704b96a4edc4106
NTLM($pass):30bfd40bee32a94930b0e3037618b2b5
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md5加密解密代码
    这个特性是散列函数具有确定性的结果。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。MD5是一种常用的单向哈希算法。
md5在线破解
    实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。检查数据是否一致。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
解密md5
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这就叫做冗余校验。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。

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