md5码[8826bb3544899e9e0eda921e9fdae470]解密后明文为:包含g<的字符串
以下是[包含g<的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8826bb3544899e9e0eda921e9fdae470
md5(md5($pass)):02859bbe935007a5c8aa20a0af73566a
md5(md5(md5($pass))):95c6aadf3c6bf0481946ca2a443a4d97
sha1($pass):301c3dd20410400251d847ee3ce2bf2549d2d23e
sha256($pass):c5a887b502114cd91b6724c2e9bb929d53bfb36b668bd45a0aa092f694e5ec54
mysql($pass):3f3c18b326917508
mysql5($pass):c1022a57f07d429561b26582420d180925904a68
NTLM($pass):e9460c7e0499b5cd0f9e44c8f156aaf1
更多关于包含g<的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5验证
NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
下载地址加解密工具
实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。” 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
java md5加密与解密
Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。有一个实际的例子是Shazam服务。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。这个特性是散列函数具有确定性的结果。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。
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NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
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实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。” 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
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Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。有一个实际的例子是Shazam服务。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。这个特性是散列函数具有确定性的结果。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。
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