md5码[5fc6e0db44b8b14ff9721a29576035d8]解密后明文为:包含9461373的字符串
以下是[包含9461373的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5fc6e0db44b8b14ff9721a29576035d8
md5(md5($pass)):86c7ba5c7d564ab71a2a42dff8a03512
md5(md5(md5($pass))):f56f16d861062749abd898d80f87d98e
sha1($pass):32a1db97100ba712a695d15e3076635f40926742
sha256($pass):b872d3e6ada0ef2016dede8cdc28ae12c1e99a8c00fe6c3a4980ad1883c487d8
mysql($pass):5fa187983c300bed
mysql5($pass):c434fb05b56a3e3530092c661542cc863c2628a0
NTLM($pass):7eaab24cc431b7958beb4cae8ad72ca5
更多关于包含9461373的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
如何验证MD5
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5破解专项网站关闭Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
MD5加密
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。
md5在线破解
NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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如何验证MD5
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5破解专项网站关闭Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
MD5加密
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。
md5在线破解
NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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