md5码[178079f544e11f1144bc95923c379f75]解密后明文为:包含8034392的字符串

以下是[包含8034392的字符串]的各种加密结果
md5($pass):178079f544e11f1144bc95923c379f75
md5(md5($pass)):fbc63b357264c859fadf3b4aca33cfd8
md5(md5(md5($pass))):3ce50cf9fbde5a7fde4641555af99e58
sha1($pass):b0664ac8106e46812a3b371060b382fe2f54f50b
sha256($pass):e4124d9f6de6356d3b08c2470c1b0991177d9280ef35636df2159df8547941d9
mysql($pass):332b746260a0cdf7
mysql5($pass):ef685157c2572d15c32c8bc4a467115387209e4f
NTLM($pass):1fc0650f66d664a1d8177f54eaf01140
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密码查询
    对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
md5
    MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。第一个用途尤其可怕。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)取关键字平方后的中间几位作为散列地址。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
sha256在线加密
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。

发布时间：2021-10-01 11:56:32