md5码[bb4b43e7454f5ee87ffcbf4fd92e244f]解密后明文为:包含93unc的字符串
以下是[包含93unc的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bb4b43e7454f5ee87ffcbf4fd92e244f
md5(md5($pass)):9fa14b3f78674b415fbccca6a9640503
md5(md5(md5($pass))):0093b4764654bd784e0fcf5b718e49de
sha1($pass):94dc85e3f9152bd2ad33e99b2bb76c8d8fad6e46
sha256($pass):421d8dc1849729930cc4cd64e36562cb0a5617c2a8366e50670b8c541ab47630
mysql($pass):0408151415319202
mysql5($pass):aadde1faacaa9ae822995ac1c11196a5714e1a70
NTLM($pass):0e2c79d33db072f2f8f82a5e55e0578d
更多关于包含93unc的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。
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所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。α是散列表装满程度的标志因子。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。
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当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。由此，不需比较便可直接取得所查记录。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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