md5码[9af2c41645649c7a2ec7c7a829e11b79]解密后明文为:包含6740的字符串

以下是[包含6740的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):9af2c41645649c7a2ec7c7a829e11b79
md5(md5($pass)):981be56a9d385291bccb2c5e6011afa9
md5(md5(md5($pass))):2aaac4f1bb3f61399bbe6ca703a8eaa8
sha1($pass):cbbd6907a342e0bd0a57d477f76043063456b3f4
sha256($pass):da48855da1b6d8113b7f2c68f887706616b1eee9aec70c07db96e1d0b3a7a05a
mysql($pass):51c0d37c5bbf7378
mysql5($pass):deedb2118efdb047e302b593a73849e9bdbacea6
NTLM($pass):92aedb444543a087cd1cc07b3d324e4d
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密码破译
    多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。
poji
    先估计整个哈希表中的表项目数目大小。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
md5反向解密
    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。

发布时间：2020-11-06 08:03:31