md5码[77d6bebe458d7700353d8483f7328165]解密后明文为:包含aylaspri的字符串
以下是[包含aylaspri的字符串]的各种加密结果
md5($pass):77d6bebe458d7700353d8483f7328165
md5(md5($pass)):4b9a2f6d99694079122d8770566f3ffb
md5(md5(md5($pass))):587913be04f034e0bd5246524b290071
sha1($pass):ea045181e700cb2332289a13488bc878b34d4823
sha256($pass):9a4bd2c8594d8980ae138050db44d01325d94db7c210beddcc4c0e493ec81626
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mysql5($pass):3190f795ab4ebbd8c094a5fde9118fbde72a3658
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更多关于包含aylaspri的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
验证md5
采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
md5解密工具免费
MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 MD5破解专项网站关闭
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Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
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