md5码[64103128459b77b2c896e96a6717ec74]解密后明文为:包含1325645@t13256的字符串

以下是[包含1325645@t13256的字符串]的各种加密结果
md5($pass):64103128459b77b2c896e96a6717ec74
md5(md5($pass)):079afc26740cc771e134e3cdf27106e3
md5(md5(md5($pass))):788d94aec610866ccc3d0c52643153b4
sha1($pass):cb4ed45bbe7a8092ba9740944b3d9dde593538fa
sha256($pass):374eec81961a7b560415b6ca193732a3f658163ca558091a7399869e6c34f3cb
mysql($pass):2cc2f296125ceb0b
mysql5($pass):470a6d1688a1d846378c3cba51df8eecdbe4d9c7
NTLM($pass):9d7d4eaa42589455acfb579672b4b922
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密码破译
    因此，一旦文件被修改，就可检测出来。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。
SHA-1
    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！取关键字平方后的中间几位作为散列地址。更详细的分析可以察看这篇文章。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
加密解密
    与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。

发布时间：2020-07-22 06:48:40