md5码[fcf12d0d45aa048d608aef12dfab3709]解密后明文为:包含oonsoc的字符串


以下是[包含oonsoc的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fcf12d0d45aa048d608aef12dfab3709
md5(md5($pass)):e296e57bd63f8038a5698fc9f2b537c4
md5(md5(md5($pass))):35237f68754707adb51b3c796a7570fd
sha1($pass):5507592665587b728b813d0349d4d5d53f04d80d
sha256($pass):e6208c0cd38e50be3bb36e692497f817c11b1f95b242c3bb831002316629f530
mysql($pass):6686ff7d717618e6
mysql5($pass):6a6a74a4fa9a22ca0fa8dd6021f014440ef6547a
NTLM($pass):8d97688b86e474f0f3a75812c8483c06
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加密
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
java md5加密与解密
    Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
poji
    Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Rivest在1989年开发出MD2算法 。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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