md5码[ca03571f45c923f4cd2bc9847f8e18c4]解密后明文为:包含k6FzG的字符串


以下是[包含k6FzG的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ca03571f45c923f4cd2bc9847f8e18c4
md5(md5($pass)):5aae4d3282a5aed8460c64ad746670a9
md5(md5(md5($pass))):e9b65e5b8f531772149022906fd4a3ee
sha1($pass):b98ac0914387c67f479cd51c9e4d02313e0983d6
sha256($pass):5cff0e505dcec544668f0d758e4512afc4161d88a87917d56aca0ee8bde7a494
mysql($pass):7d02cd4e79edc82b
mysql5($pass):2b3a5fd0a4aa641ccb5603ec0fcf1a9d34643afd
NTLM($pass):9b3c4f2af5e42d9041b4f6c00f24bead
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哈希算法
    如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。
admin md5
    Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。
MD5算法
    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码更详细的分析可以察看这篇文章。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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