md5码[f152f09d46198ebc2175b345f215cb44]解密后明文为:包含5078380的字符串

以下是[包含5078380的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f152f09d46198ebc2175b345f215cb44
md5(md5($pass)):dafda5c18faa61a0653f8e81f677a082
md5(md5(md5($pass))):4c4a31a76f852176c619066adb3c0474
sha1($pass):03e7a798b9dd5ef05efc1d1101af8439f196f307
sha256($pass):9248a86466c00fd62750582a2ded0189cdf4ed664f0c2f0334e94892ad050f07
mysql($pass):5639dd0f0587384f
mysql5($pass):81f293a5514e81def5855ea1fded578a4013a67e
NTLM($pass):7baf28f431acc0efe7cd1bafe3ffba2d
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    去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。由于 MD5 的安全性问题，现代应用更倾向于使用更安全的哈希算法，如 SHA-256 或 SHA-3。这些算法具有更高的抗碰撞性，更适用于密码存储和其他对安全性要求较高的场景。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。首先，MD5 哈希值是固定长度的，无论输入消息的长度如何。这就导致了哈希碰撞的可能性，即不同的输入消息可能产生相同的 MD5 哈希值。这使得攻击者可以通过特定的方法生成与目标哈希值相匹配的不同输入，从而破解密码或篡改数据。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。存储用户密码。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。
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    如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”
MD5在网络协议中的应用
    还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。MD5 是一个单向哈希函数，即不能通过哈希值逆向推导出原始数据。这是哈希算法的基本特性，确保数据的安全性。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。

发布时间：2024-08-27 14:22:50 发布者:md5解密网