md5码[0786774b466d00faf4bc8e8c45b26fc6]解密后明文为:包含zallisonl的字符串

以下是[包含zallisonl的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0786774b466d00faf4bc8e8c45b26fc6
md5(md5($pass)):b61b8d57259e49dc21591063f5847c1f
md5(md5(md5($pass))):288d19c6b4aa676eb8ea764fdf65d329
sha1($pass):30ce32f67a3773ed8d90728f6c046be932ed1968
sha256($pass):93a3aee8ef1c7604c21f8d0dae218b52a5262fc7c71261da79dec94000ae48dc
mysql($pass):17d7e386453b8eb1
mysql5($pass):aaf8b27e61b90dfbef0f6e36b0b4834ced842ee9
NTLM($pass):9e577164f7a0cd20e8a2853b53d877d9
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文件解密
     而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。
如何查看md5
    这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
解密软件
    关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。

发布时间：2020-10-20 13:24:35