md5码[a3ca2bb7476fd17f82096e0a4ff33657]解密后明文为:包含lefonbuchschwe的字符串


以下是[包含lefonbuchschwe的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a3ca2bb7476fd17f82096e0a4ff33657
md5(md5($pass)):5fe7986d4e5e07fcd46e55a267927d61
md5(md5(md5($pass))):af4470e400603b7976cb0dc6e953fcfb
sha1($pass):eefc3f1f10ecbbe764ea04572ebc4df8cec0a29a
sha256($pass):d638206df7f3c2f1108e3c58b0342ef1b1c30876ca94cbcfef3c85fdb6b0446b
mysql($pass):29848ad25b228bbc
mysql5($pass):51b3e382debf5563f21bcc2416474f2a443e75d5
NTLM($pass):1064a10a83a6f840eb8560596d5fb6e1
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md5解密在线转换
    但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。MD5是一种常用的单向哈希算法。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
彩虹表
    这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。校验数据正确性。
md5加密后怎么解密
    Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。

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