md5码[756de2ed47bfe1e6c6c10050aa6d8b38]解密后明文为:包含3083815的字符串

以下是[包含3083815的字符串]的各种加密结果
md5($pass):756de2ed47bfe1e6c6c10050aa6d8b38
md5(md5($pass)):c57ceb8390124f1075c7439a5c2f1c5e
md5(md5(md5($pass))):76158c38dd2606d8830d081c02cd8bc6
sha1($pass):171ea8c8070cbb28efc93ab0f0dccc4d5b874f65
sha256($pass):5bd21b602c34c1d058b4663b6358b5525e93773349aafbf2d3dc39508ea74f14
mysql($pass):738464392560f98e
mysql5($pass):de8bbdea97ce63dfebcb9541165e2571aff9b409
NTLM($pass):281052461f6c462265157e0260600075
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怎么验证md5
    有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
md5解密工具
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。
BASE64编码
    MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2023-02-18 07:44:51