md5码[5e08257647e17cffe366cf41cd62b5b7]解密后明文为:包含260920的字符串


以下是[包含260920的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5e08257647e17cffe366cf41cd62b5b7
md5(md5($pass)):ecc2e49bddc47ce4f10f7d5a5bd8fca1
md5(md5(md5($pass))):24e3c4e4a16725394a223b45c11ae938
sha1($pass):5874a7a2c1dbff3e4f1958a0f1ae596d1365c376
sha256($pass):78ae7971150e5a94ed5e4a6fdc585baaf952f6593486cdb504138e60229796ea
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mysql5($pass):c27b5281f83ca924290737d49d09c8176df158a9
NTLM($pass):e6539135f1bce4626ff49791025c8794
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md5加解密
    emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。
BASE64
    即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
jiemi
    2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

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