md5码[c15dced64824725f85180de7c657bda1]解密后明文为:包含3000034的字符串
以下是[包含3000034的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c15dced64824725f85180de7c657bda1
md5(md5($pass)):0e0fad3e3e7db491ad661a144ac4361e
md5(md5(md5($pass))):9800996b37f5f1c85614e53402298378
sha1($pass):bf38c95d2d346adb28520230ca61b12d92607657
sha256($pass):b47bb32aa113100865630344b1f20ca63b080990852b02468c3bbef2affd3912
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更多关于包含3000034的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5在线加密
采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
SHA1
与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
MD5加密
哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
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md5在线加密
采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
SHA1
与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
MD5加密
哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
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