md5码[43264ee04849d0d779cc6c2282b877cb]解密后明文为:包含2[E7V的字符串

以下是[包含2[E7V的字符串]的各种加密结果
md5($pass):43264ee04849d0d779cc6c2282b877cb
md5(md5($pass)):67dc4db2cf69d9b174f9894195a592ef
md5(md5(md5($pass))):8332b965b9ffd430cb37cae7803d10b5
sha1($pass):f66bd7fb3cc7704b2a0b5e678356aad1a2dedbec
sha256($pass):6462c0bfa92fc12dc3dd5c5493874695446affad9f91947c321c72f9876c3fc5
mysql($pass):65d500550d6ebc41
mysql5($pass):99ff4e79a6c696afb1d7b342cedfeaae14ac8264
NTLM($pass):95b2cf01e1e107d9dd01a5896cb43f30
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哈希碰撞
    称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
md5解密
    这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。Rivest在1989年开发出MD2算法 。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
md5解密
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。

发布时间：2020-08-11 18:52:14